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什么是LoRA

LoRA(Low-Rank Adaptation)是一种高效的大模型微调方法,通过低秩分解来适配预训练模型,大幅减少训练参数。

适用场景

  • 垂直领域知识注入
  • 特定任务优化
  • 个性化风格学习

环境准备

安装必要库:pip install transformers peft accelerate

微调步骤

  1. 准备数据集
  2. 加载预训练模型
  3. 配置LoRA参数
  4. 开始训练
  5. 评估效果
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