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Chat 模型微调完全指南

通过微调可以让 Chat 模型在特定任务上表现更好。本文介绍完整的微调流程。

微调 vs 提示工程

完整流程

1. 准备训练数据（JSONL 格式）
2. 验证数据质量
3. 上传到 OpenAI
4. 启动微调任务
5. 评估模型效果
6. 部署和使用

数据格式

import json
data = {
“messages”: [
{“role”: “user”, “content”: “你好”},
{“role”: “assistant”, “content”: “您好！有什么可以帮助您的吗？”}
]
}
with open(“training_data.jsonl”, “w”) as f:
f.write(json.dumps(data) + “\n”)